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服贸会“黑科技”聚焦:AI 数据集管理系统惊艳亮相

发布日期:2021-09-07 19:47   来源:未知   阅读:

  2021 年中国国际服务贸易交易会(简称 服贸会 )近日在京举办。9 月 6 日下午,国内领先的 AI 训练数据头部服务商云测数据,在服贸会成果发布现场进行了 云测数据标注平台 -AI 数据集管理系统 的技术成果发布,展示了在数据资产已经成为企业核心资产背景下,云测数据基于行业前瞻和前沿技术服务积累,进一步拓展深化 AI 训练数据价值的领先实践。

  在 AI 产业链中,算法、算力和数据共同构成技术发展的三大核心要素。从 AI 产业链的发展情况和未来发展趋势来看,中国 AI 数据服务行业的市场规模正在逐步扩大。一方面,随着算法模型、技术理论和应用场景的优化和创新,AI 产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求均快速增长;另一方面,随着行业内对训练数据需求类型的增加以及对服务标准要求的提高,产业链的专业化分工将愈加清晰,专业化的训练数据服务提供商将扮演更加重要的角色。

  作为我国领先的 AI 训练数据头部服务商,云测数据始终坚持以技术创新加速行业发展为己任,先后推出 数据场景实验室 、 数据标注最高交付精准度 99.99%、 云测数据标注平台 等产品与服务,为 AI 相关企业提供高质量、场景化的大规模处理感知数据的能力。

  在 2021 服贸会成果发布现场,云测数据正式发布的 AI 数据集管理系统 技术成果,是国内首个针对 AI 数据集管理的技术系统。展示了在数据资产成为企业核心资产背景下,云测数据基于行业前瞻和前沿技术服务积累,进一步拓展深化 AI 训练数据价值的领先实践。

  人工智能落地商业化时代,企业面临着自身 AI 数据量大,对某个特殊问题场景难找到有价值 AI 数据的普遍困境。同时在人工智能数据训练过程中,AI 数据管理更是面临着数据资产不能充分利用、管理方式混乱、版本管理混乱等新的挑战。云测数据标注平台 -AI 数据集管理系统专注于 Al 数据集的上传、管理、存储、分享,数据类型标签化管理,同时支持标注结果的存储、标注结果可视化等功能,从而助力企业进行数据管理,提升数据训练的匹配度,高效开展模型训练,增强 Al 领域的核心竞争力。

  作为 AI 技术的底层支撑,高质量的训练数据越来越受到业界的重视。随着人工智能深入自动驾驶、智慧医疗、智慧教育等诸多行业领域 ,AI 算法对训练数据维度和样本复杂性的要求变得越来越高,对数据标注技术、标注平台能力、不同维度数据协同标注等都提出了挑战。

  据国际数据公司(IDC)预测,中国的数据量增速最快,平均每年的增长速度比全球快 3%。2018 年,中国的数据量为 7.6ZB,占全球总量的 23.4%,预计到 2025 年将增至 48.6ZB,占全球总量的 27.8%,年复合增长率达 30.35%。在这样的数据增长背景下,数据资产管理的重要性不言而喻。

  总得来说,越来越多的人工智能企业意识到高质量的训练数据越多意味着 AI 落地应用效果越精准,但并不意味着所产生的价值越大,只有把海量的训练数据进行有效管理,才能减少冗余数据、最大化地发挥训练数据的价值,从而推动数据要素有序发展及高效利用。内蒙古316L不锈钢瓦楞板价格表_生产厂大洲桥建成!预计1个月后全面通车!626969澳门免费资料大全

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